Menu Sluiten

DDC 16 april 2024 Verhoog de effectiviteit van je buitendienstmedewerkers met Azure OpenAI GPT-4 Turbo met Vision

Verhoog de effectiviteit van je buitendienstmedewerkers met Azure OpenAI GPT-4 Turbo met Vision – Technisch/Functioneel | BC/FO 

  

Op de DDC avond in Gorinchem werd een presentatie gegeven door Jeroen Dessing, werkzaam bij Intwo, over het verbeteren van processen voor buitendienstmedewerkers met behulp van Artificial Intelligence. Na een korte introductie van Jeroen en zijn bedrijf gaat hij in op de inhoud. 

  

Bedrijven hebben een ERP systeem nodig die flexibel is en snel aan te passen. Een no-code/low code platform naast de ERP geeft deze mogelijkheden. AI gaat hierbij helpen. AI is zeker niet nieuw. Er wordt aan gewerkt sinds het midden van de 50-er jaren in de vorige eeuw. Jeroen toont een slide waarbij in de eerste jaren onderzoek werd gedaan naar zoek algoritmen. In deze eeuw is veel gewerkt aan machine learning. Aan woorden en plaatjes konden labels worden toegevoegd om systemen specifieke zaken te leren. Recentelijk nieuw is generative AI. Dit is gebaseerd op Large Language Models (LLM). Er worden miljarden geïnvesteerd in OpenAI. In de nabije toekomst zal het ook mogelijk zijn om met behulp van text videos te genereren. Dit staat bekend als Sora. 

  

Om OpenAI toe te passen in de eigen organisatie is er bedrijfsspecifieke kennis nodig. Microsoft Graph en Dataverse kunnen worden gebruikt om de modellen met bedrijfsspecifieke kennis te verrijken. Uiteraard is security en compliance hierbij belangrijk. De content moet binnen de organisatie blijven. 

  

Jeroen legt uit waar zijn organisatie waarde ziet voor bedrijven om AI te gebruiken. Dit kan op de werkplek zijn, in zakelijke applicaties, in de cloud (bijvoorbeeld Azure), maar ook bij security operations. 

  

Er worden twee praktijkvoorbeelden genoemd waarbij binnen projecten OpenAI is gebruikt om mensen op de werkvloer te helpen. 

1) AI-chat bot voor monteurs van een internationale fabrikant van elektrische pompen. 

Deze pompen worden geïnstalleerd op binnen- en zeeschepen, maar ook offshore platforms. Elke installatie is anders en heeft specifieke kenmerken en documentatie in verschillende talen. De documentatie is met behulp van Azure Form Recognizer via een Azure Cognitive Search opgeslagen in een Cosmos database die benaderbaar is voor Azure OpenAI Service. Indien een monteur moet reizen naar een locatie, kan hij al informatie en een samenvatting bestuderen voordat hij aankomt. Hierbij wordt tijd verkort en is hij up to date als hij aankomt voor onderhoud of reparatie. Hierbij kan de monteur al een eerste analyse doen en is de eerste stap voor het genereren van een rapport die later wordt bijgewerkt tijdens de fysieke activiteiten op locatie. In een vervolg fase worden meer documenten en meer mogelijkheden aan de app toegevoegd. Bijvoorbeeld AI zou een foto van de pomp kunnen bestuderen en aangeven om op zaken zoals roestvorming en lekkage te letten. 

  

2) Efficiency verbetering voor de politie in Puerto Rico. 

Een getrainde chatbot kan worden geraadpleegd om actuele informatie te krijgen over verschillende onderwerpen op de momenten dat deze kennis nodig is. Hierbij kan ook eventueel contacten worden getoond voor noodgevallen. Hierbij is het echt nodig om het model met de juiste informatie te trainen en uitgebreid te testen. 

  

Aan het einde van de presentatie werden nog een aantal vragen vanuit het publiek beantwoord. 

 

« Naar het overzicht

Meld je aan voor de nieuwsbrief

Meld je aan voor onze nieuwsbrief